안녕하세요, 메디리타입니다.

근감소증과 같은 복합 노화 질환은 기존 접근 방식만으로는 한계가 있습니다.신약개발의 패러다임 또한 증상 완화를 넘어, 노화·염증 기전의 근본적 제어 중심으로 변화하고 있습니다.

현재 신약개발에서는 빠른 검증과 실행 역량이 중요한 경쟁력으로 주목받고 있습니다.MuN-AI는 멀티오믹스 기반 분석과 AI 기술을 통해 후보물질 발굴 및 검증 과정의 효율 향상을 지원합니다.

MuN-AI: 복잡한 질환을 '실행 가능한 결과'로 바꾸는 3대 핵심 프로세스

MuN-AI는 유전체부터 전사체, 단백체, 대사체까지 아우르는 멀티오믹스 데이터를 기반으로 인체의 복잡성을 반영하여 정밀하게 분석합니다. 

복잡한 구조 분석부터 실질적인 연구실행까지 단숨에 연결하여, 막힘없이 이어지는 솔루션을 제공합니다. 

① 멀티오믹스 기반 네트워크 분석

복합 질환의 핵심 기전을 정밀 해석하고 주요 타겟 도출

② AI 기반 ADMET 예측

흡수, 분포, 대사, 배설, 독성을 사전 검증하여 초기 단계에서 실패 가능성을 조기 차단

③ 기존 약물 기반 접근

이미 검증된 기존 약물을 활용하여 개발 기간 단축 및 성공 확률 극대화

입증된 성과: 단 6주 만에 끝낸 후보물질 발굴

"4주 만에 가설 검증 및 유효물질 탐색 완료, 2주 만에 선도물질 도출" 막연한 가능성이 아닙니다.메디리타의 MuN-AI는 전체 기간 단 6주 만에 근감소증 치료제 후보물질 발굴에 성공하며, In vitro 대사 안정성 검증을 완료했습니다.

• 전임상 리스크 사전 최소화 및 개발 효율성 증대

• 복잡한 복합 질환에서도 개발 속도와 성공 가능성을 동시에 확보할 수 있음을 입증